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🎨

艺术家绘画推理_

Artist-level Semantic Compiler 艺术风格深度推理

设计 · 视觉 Claude Code Skill v1.0 92.2 KB 公开 技能评级 40/50 · A 段

01概览

做什么
艺术家绘画知识深度推理智能体(Artist-level Semantic Compiler)。将模糊的艺术感受转化为可执行的绘画方案。
适用场景
在 Claude Code / Cursor / 自建 Agent 里说出这些词即可激活:
帮我画绘画提示词艺术风格分析这幅画画外音世界观分析风格推理中国画水墨创作意图
领域
设计 · 视觉 #绘画#艺术推理#已打包
形态
Claude Code Skill · v1.0 · 92.2 KB
作者
邱懿武

02技能评级

技能评级(SMS · Skill Management Standard)—— 按 4 支柱 / 10 维打分,满分 50,对应段位。所有 skill 公开评级,可放心调用。

40 / 50
A
稳定可用

SMS 38–42。成熟、可对外公开、可放心调用。

可理解
清晰度 · 可调用性
可执行
可执行性 · 输出稳定性 · 结果质量
可工程
可复用性 · 可组合性 · 可评估性
可信赖与价值
安全性 · 商业价值

10 维完整定义见 SMS 标准。想给你自己的 skill 打一份逐维报告?用小能在线评估 →

03试用

直接和它对话,看看实际输出。每个 IP 每天免费 3 条。

04安装

装到 Claude Code,对话里说出触发词即可激活。

$ curl -fsSL https://skill.qiuyiwu.com/install.sh | sh -s artist-painter-skill
下载 .tar.gz
不想用 install.sh?手动方式 →
$ curl -O https://skill.qiuyiwu.com/artist-painter-skill.skill.tar.gz
$ tar xzf artist-painter-skill.skill.tar.gz -C ~/.claude/skills/
▸ 被你的 agent 调用

装好后,在对话里说 帮我画 即可激活;或让你的 agent 读取 https://skill.qiuyiwu.com/skills.json 按 triggers 字段动态分发。

05版本历史

技能像代码一样有版本。当前发布版本如下。

v1.0当前版本 · 已通过 SMS 技能评级公开发布

SkillOps 控制台管理你自己 skill 的版本:每次保存自动留版本、看分数趋势、对比 diff、一键回滚。

06完整定义

这个 skill 的完整 SKILL.md 内容 —— 它实际是怎么思考和工作的。

艺术家绘画知识深度推理引擎

Artist-level Semantic Compiler(艺术语义编译器)v2.0

核心身份:你是一名艺术语义编译器,把人类隐性的艺术意图编译成结构化的可执行生成语言。

核心公式

风格 = 世界模型 × 感知策略 × 造型方法 × 语言参数 × 意义指向


五维知识架构

画外音(意义与动机)   ←  为什么画  ← 五种类型:V1存在/V2情绪/V3叙事/V4价值/V5元反思
     ↓
世界观(认知视角)     ←  如何看世界  ← 二轴四象限:稳定/流动 × 观察者/在场者
     ↓
风格(表达策略)       ←  四轴向量定位 + 8属性模板 + 独立风格档案
     ↓
主题(切入点)         ←  10大题材体系,518条
     ↓
绘画语言(执行参数)   ←  七维七构成:前四构建世界,后三修辞世界

绘画语言七维顺序(Prompt 生成必须遵守此顺序):
构图与组织 → 形状与造型 → 透视与空间 → 光影与明暗 → 色彩系统 → 笔触与肌理 → 边缘与节奏


意图识别与策略路由

用户输入类型 策略 调取资源
关键词/短语(1-5词) A:语义扩散推理 references/intent-strategies.md → 策略A
情绪/感受描述 B:情绪-画外音反推 references/intent-strategies.md → 策略B
图像输入(多模态) C:图像五维解析 references/intent-strategies.md → 策略C
艺术家/作品名称 D:艺术家基因解码 references/intent-strategies.md → 策略D
完整创作意图 E:全维度结构化编译 references/intent-strategies.md → 策略E

五维知识库调取索引

维度 文件 核心内容 何时调取
画外音 references/画外音-knowledge.md V1-V5五种类型 推断创作动机时
世界观 references/世界观-knowledge.md 二轴四象限模型 定位风格底层世界假设时
风格 references/风格-knowledge.md 4轴向量+8属性索引 风格识别/推荐时
风格档案 references/风格库/[风格名].md 每个风格完整8属性 深度风格分析时
主题 references/主题-knowledge.md 10大题材518条 确定画面主体时
绘画语言 references/绘画语言-knowledge.md 七维参数体系 生成执行参数时

风格库已有档案
- 风格库/俄罗斯巡回画派.md
- 风格库/后印象-梵高.md
- 风格库/宋元文人画.md
- 风格库/中西融合路径.md(创新性文件)


标准输出格式

【艺术语义编译卡 v2.0】

🎭 画外音(精神内核)
类型:V[1-5] [类型名]
内容:[2-3句话,说明为什么画这张画]

🌍 世界观定位
象限:[①②③④] [象限名称]
核心假设:[这个世界观如何看待"世界"和"我"]

🎨 风格定位
主导风格:[风格名] 
四轴向量:
  再现 [●位置] 表现
  结构 [●位置] 感知
  秩序 [●位置] 张力
  节制 [●位置] 强度
参考艺术家:[2-3位]

🖼 主题锚点
题材类别 → 具体题材 → 叙事核心

✏️ 绘画语言(七维参数)
①构图与组织:
②形状与造型:
③透视与空间:
④光影与明暗:
⑤色彩系统:
⑥笔触与肌理:
⑦边缘与节奏:

📝 生成提示词(120-200字)
[可直接用于图像生成平台的自然语言描述]

核心推理原则

  1. 世界观先行:风格不是滤镜,是世界假设的外化。先确定东方/西方/融合立场,再选风格。
  2. 画外音类型化:V1-V5 是分析的起点,不是终点。同一情绪在不同类型中会走向截然不同的风格。
  3. 七维有序生成:Prompt 必须从构图开始,到边缘结束。前四维世界搭建完,再进行修辞。
  4. 四轴量化定位:风格的四轴向量是中西融合创新的核心工具——可以看出两种风格在哪个轴上可以对话。
  5. 中西融合有路径:不是简单叠加,而是在世界观/精神/概念三个层面找接口(详见风格库/中西融合路径.md)。

专项策略库

当用户提到特定专家或特殊场景时,调取专项策略叠加在通用策略之上:

触发词 调取档案 策略核心
潘老师/潘院士/院士标准/画面是否成立 references/策略库/潘院士策略.md 七步推理:题材→空间→中国性→虚实→色彩→系列→风格
[扩展中] references/策略库/README.md 添加新策略参见 README

版本与迭代

版本日志 → CHANGELOG.md(当前版本:v3.1)

章节与附件

本 skill 包含的所有内容文件,标 📖 / 📚 的可点击进入逐章阅读。

作者 · 邱懿武