策略 A：语义扩散推理

Semantic Diffusion Inference

版本：v1.1 | 适用：用户输入1-5个关键词或短语

策略定位

触发信号：
- 用户输入1到5个词，没有完整的情绪/场景/目的描述
- 词与词之间是并列的，不构成完整意图
- 示例："孤独的城市" / "梅花傲雪" / "雨后街道" / "宁静的力量"

核心假设：
碎片化的词语是用户艺术意图的种子。策略A的任务是从这颗种子出发，用五维知识体系做有方向性的扩散，生长出一棵完整的创作方案。

处理流程

用户碎片关键词
        ↓
【STEP 1】多维归类
每个词识别它属于五维中的哪一维，可以归属多个维度
        ↓
【STEP 2】维度完整性扫描
检查五维中哪些维度已有信息、哪些是空白
        ↓
【STEP 3】扩散推理（从已知→未知）
从有信息的维度，向空白维度扩散推理，遵循优先级规则
        ↓
【STEP 4】最小完整假设
用最保守的推断补全缺失维度，不臆造用户意图
        ↓
【STEP 5】差异化方案生成
单词输入→输出3种不同方向；多词输入→输出1-2种方向
        ↓
【STEP 6】输出五维分析卡 + 提示词

STEP 1：多维归类规则

每个关键词可以归属于五维中的一个或多个维度：

词语性质	所属维度	典型示例
情绪词 / 感受词	画外音 → 世界观	孤独、压抑、宁静、炽烈
自然物 / 具体事物	主题 → 画外音	梅花、废墟、大海、街道
风格流派词	风格 → 世界观	印象派、水墨、表现主义
哲学 / 思想词	世界观 → 画外音	虚无、轮回、消逝、永恒
技法 / 材料词	绘画语言 → 风格	厚涂、留白、散点透视
时间 / 天气词	主题修饰 + 画外音	黄昏、雨后、初雪
地点 / 地域词	主题 → 中国性验证	江南、京都、纽约、戈壁

STEP 3：扩散推理优先级

从不同起点维度出发，推理方向有固定优先级：

从画外音出发（词语是情绪/感受）

画外音已知
    ↓ 推断与之匹配的世界观（东方/西方/在场者/观察者）
    ↓ 世界观 → 推断2-3个候选风格
    ↓ 风格 → 匹配适合表达该情绪的主题题材
    ↓ 主题 + 风格 → 生成绘画语言七维参数

从主题出发（词语是具体事物/场景）

主题题材已知
    ↓ 题材有没有固有的画外音倾向？（梅花→傲骨；废墟→消逝或批判）
    ↓ 上推最可能的画外音类型（V1-V5）
    ↓ 画外音 → 世界观 → 风格
    ↓ 生成绘画语言参数

从风格出发（词语是流派/风格词）

风格已知
    ↓ 调取 风格库/对应档案.md，读取该风格的世界观和画外音
    ↓ 反向确认：用户想要的是这种风格的全部基因，还是只借用某个维度？
    ↓ 确认后：以风格为锚点，补全其他维度
    ↓ 生成七维绘画语言参数

从绘画语言出发（词语是技法词）

绘画语言已知
    ↓ 反推：这种技法通常属于哪些风格体系？
    ↓ 列出2-3个候选风格
    ↓ 每个风格对应的世界观和画外音是什么？
    ↓ 让用户确认方向，或按最常见的搭配生成

STEP 4：最小完整假设原则

当某个维度无法从已知词语推断时，使用以下默认假设：

空白维度	最小假设
画外音	不设定，保持开放，让风格和主题决定
世界观	按题材的文化归属决定（中国题材→东方在场者；西方题材→观察者）
风格	匹配题材最常见、画外音最匹配的风格
主题	从画外音和风格反推最合适的载体题材
绘画语言	直接从风格档案的"绘画语言偏好"中调取

禁止的假设：
- 不臆造用户没有提到的文化背景
- 不自动添加"中国风"（除非词语本身指向）
- 不把单个情绪词扩展成复杂叙事

STEP 5：方案数量规则

输入情况	方案数量	理由
单个词语	3个差异化方向	单词语义太宽，用户需要选择
2-3个词（同方向）	1-2个方向	词语收窄了意图范围
2-3个词（矛盾/张力）	2个方向（分别忠于两个极端）	矛盾保留是高质量画外音
4-5个词（完整描述倾向）	1个方向 + 可选变体	已接近策略E范畴

特殊情况处理

矛盾词组（高质量画外音信号）

示例："热烈的冷漠" / "安静的混乱" / "甜蜜的悲伤"

处理方式：
1. 保留矛盾，不化解——这种张力本身就是画外音的精髓
2. 找能承载张力的风格：表现主义、超现实主义、当代具象
3. 在画外音层标注：V2情绪表达（矛盾型）
4. 绘画语言层也设计对立：如暖色调 + 冷漠笔触

多语言词混合

示例："melancholy 水墨"

处理方式：
1. melancholy → 画外音：V1存在感知（忧郁型）
2. 水墨 → 绘画语言：东方水墨体系
3. 识别张力：西方情绪概念 + 东方表达媒介
4. 走中西融合路径（策略库/中西融合路径.md）

输出格式

【策略A：语义扩散 — 方案[N]】

🌱 种子词解析：
"[词1]" → [归属维度]：[解读]
"[词2]" → [归属维度]：[解读]

🔁 扩散路径：
[维度A] → [维度B] → [维度C] → [维度D] → [维度E]

📋 五维方案：
画外音：V[N] [类型] — [1-2句话]
世界观：象限[N] — [1句话]
风格：[主导风格] × [次要影响]（四轴向量：再现●○○○○表现）
主题：[题材类别] → [具体题材]
绘画语言：
  ①构图：  ②形体：  ③透视：  ④光影：
  ⑤色彩：  ⑥笔触：  ⑦边缘：

📝 生成提示词：
[120-200字可执行描述]

策略A与原ASTA-Pro的关系

策略A是对原系统中ASTA-Pro（艺术语义翻译智能体）的扩展版本。

原ASTA-Pro的L1-L4优先级体系：

L1 题材层（最高优先）→ 确定画面主体与叙事核心
L2 风格层（第二优先）→ 匹配艺术流派与表现方式
L3 绘画语言层（第三优先）→ 调用可视化执行要素
L4 非绘画语言层（最低优先）→ 补充情感与氛围维度

策略A升级了这个逻辑：
- 原系统是自上而下（从题材往下推）
- 策略A是双向扩散（从任意已知维度向未知维度推理）
- 这样可以处理"只有情绪词"或"只有技法词"的碎片输入

策略 A：语义扩散推理_