让 skill 像团队一样
被招聘 · 评估 · 培训，到退役.
SkillOps 是 AI Skill 的管理操作系统，由 小能/Ace（一个 Skill HRD 智能体）执行. 不只是评分，是 全生命周期治理：从招聘到退役 8 个模块，每一步都有数据、有评价、有路径. Anthropic 定义 skill，SkillOps 管理 skill. 就像 npm + Snyk，Anthropic Skills + SkillOps.
SkillOps 的 8 个 HR 模块
把每个 skill 当员工管 · 招聘 → 退役一个完整生命周期 · 每个模块由 小能/Ace 的一个子技能执行招聘RECRUIT
从 GitHub / docs / 用户上传发现 skill，访谈生成标准 Skill Card，或从零锻造一个新 skill.
评估EVALUATE
SMS 10 维评级（清晰度 / 可调用性 / 可执行性 / 输出稳定性 / 结果质量 / 可复用性 / 可组合性 / 可评估性 / 安全性 / 商业价值）· 总分 50 → 段位.
管理ORGANIZE
全量扫描 + 分类登记，维护 skill 之间的依赖与组合关系图谱. 知道你到底有什么、谁依赖谁.
分发DISTRIBUTE
上架到 registry、公开或私有、被你自己的 agent 通过 API 调用. 多渠道：Claude Code · 通用 LLM · MCP.
培训DEVELOP
读评级，定位最弱维度，逐维重写 SKILL.md，把不够分的 skill 带上一个台阶到目标段位.
绩效PERFORMANCE
调用量 / 分数趋势 / 稳定性 / 组合中心度，红黄绿持续监控，谁在退化一眼看到.
项目评估PORTFOLIO
按 agent / 项目把 skill 当"资产组合"盘点. 谁的能力齐、谁有缺口、投谁砍谁并谁.
退役RETIRE
识别"低产 / 重复 / 过时" skill，先查依赖再给迁移路径，可逆归档（永不硬删）.
闭环：M·01 招聘 → M·02 评估 → M·03 管理 → M·04 分发 → M·05 培训 → M·06 绩效 → M·07 项目评估 → M·08 退役 → 回到招聘.
skill-metrics 发现退化 → skill-coach 提分；提分无效且低价值 → skill-retire 下线. 这就是"管理".
现场看一次评估 — Skill Hub 自己
下面是 SkillOps 对 Skill Hub 25 个已发布 skill 的评级 · 与详情页 / registry 同源资产分级分布
S = 核心资产 · A = 可用 · B = 实验 · C = 概念 · D = 无效领域覆盖热图
每个领域有多少 skill · 平均分多少SMS 排行榜 · TOP 10
按总分排序 · 点击进详情最近 audit 日志
openclaw-skill-ops 输出 · 与发布目录同源为什么需要小能
如果你正在产出 skill / prompt / agent，但没有体系化管理，这三件事会咬人不知道哪个 skill 在挣钱
你有 30 个 skill，10 个在用，5 个挣钱，剩下的不知道. 没有可执行的"砍 / 投 / 优化"决策依据.
新 skill 没人 review
同事 / 你自己写完一个 skill 就上架. 是否清晰、可调用、可复用 —— 凭感觉. 一个月后才发现根本没人用.
资产组合没有视角
看不到全局：在哪些领域强、哪些空白、哪些重复. 没有 BCG / Portfolio Heatmap, 只有 markdown 列表.
让小能管你的 skill_
小能 v1.0 正在内测. 如果你有 10+ skill / prompt / agent 想被体系化管理，可以申请 early access.
关于本页: 当前数据为 v0.7 预览（手动估算 + 自动审计混合）. 真实 SMS pipeline 接入后自动同步.
透明承诺: 所有 skill 评分公开. 商业合作前可以来这里看治理记录.