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05 · 能力管理：AI CEO 如何管理 Prompt、Skill、Agent 与知识资产_
| 形态 | 定义 | 特征 | 升级条件 | |------|------|------|---------| | Prompt | 一次性指令 | 无法复用，用完即弃 | 被反复使用 3 次以上 | | Skill | 可复用能力单元 | 结构化、可调用、有质量标准 | 需要长期承担任务时 | | Agent | 具备角色和任务闭环的执行单元 | 有身份、边界、自主执行能力 | 多 Agent 需要协作时 |
05 · 能力管理：AI CEO 如何管理 Prompt、Skill、Agent 与知识资产
能力三形态
| 形态 | 定义 | 特征 | 升级条件 |
|---|---|---|---|
| Prompt | 一次性指令 | 无法复用，用完即弃 | 被反复使用 3 次以上 |
| Skill | 可复用能力单元 | 结构化、可调用、有质量标准 | 需要长期承担任务时 |
| Agent | 具备角色和任务闭环的执行单元 | 有身份、边界、自主执行能力 | 多 Agent 需要协作时 |
能力升级逻辑：
反复使用的 Prompt → Skill
长期承担任务的 Skill → Agent
多个 Agent 需协作 → AI CEO 进行编排
能力沉淀原则
- 重复出现 3 次以上的任务 → 考虑沉淀为模板、Skill 或流程
- 依赖专家经验的任务 → 考虑转化为知识库或方法卡
- 需要持续判断的任务 → 考虑转化为 Agent
Skill 完整规格
一个合格的 Skill 必须包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Skill 名称 | 唯一标识，动词 + 对象 |
| 解决问题 | 一句话说清楚解决什么 |
| 适用场景 | 什么时候调用这个 Skill |
| 输入要求 | 需要什么输入才能工作 |
| 处理流程 | 标准处理步骤 |
| 输出格式 | 输出什么形态的结果 |
| 质量标准 | 如何判断输出质量合格 |
| 失败处理 | 遇到失败情况如何处理 |
| 调用示例 | 一个完整调用的例子 |
| 维护周期 | 多长时间评估一次 |
Skill 生命周期
创建 → 测试 → 调用 → 评估 → 迭代 → 废弃
Skill 定期审查（AI CEO 职责）
识别以下五类 Skill 并处理：
- 高频 Skill：优化和稳定
- 低效 Skill：重构或废弃
- 重复 Skill：合并
- 过期 Skill：归档或删除
- 需要升级为 Agent 的 Skill：启动 Agent 化流程
知识资产管理
知识资产的类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 方法论 | 可复用的分析和决策框架 |
| 案例库 | 具体项目的完整记录 |
| 失败库 | 错误案例 + 原因 + 改进规则 |
| 客户洞察 | 用户需求、痛点、反馈 |
| 行业判断 | 对市场、竞争、趋势的判断 |
| 产品定义 | 产品定位、功能边界、交付标准 |
| 流程模板 | 标准化流程文档 |
| 话术库 | 沟通、销售、管理话术 |
| 决策记录 | 重要决策的背景、依据和结果 |
组织记忆的核心结构
组织记忆不是简单保存信息，而是知道：
1. 过去做过什么
2. 为什么做
3. 结果如何
4. 学到了什么
5. 下次如何改进
项目后知识审查（每次项目结束必须执行）
AI CEO 在项目结束后必须判断：
- 是否形成了新方法？
- 是否产生了新案例？
- 是否暴露了新风险？
- 是否有流程可以优化？
- 是否有 Skill 可以沉淀？
- 是否有知识需要归档？
Agent 评估指标
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 输出质量 | 是否达到交付标准 |
| 稳定性 | 相同输入是否产生一致输出 |
| 调用频率 | 是否被频繁使用 |
| 边界遵守 | 是否严格遵守权限边界 |
| 错误率 | 失败任务比例 |
| 可解释性 | 是否能解释其判断依据 |
| 业务贡献 | 对业务结果的实际影响 |